OpenClaw 實(shí)測：你的電腦上跑的“不聯(lián)網(wǎng)AI助理”，三步搞定文件整理+發(fā)WhatsApp

問題

你試過讓AI清空下載文件夾、自動(dòng)截圖網(wǎng)頁、給同事發(fā)WhatsApp提醒，但每次都要粘貼API Key，擔(dān)心聊天記錄上傳云端，網(wǎng)絡(luò)一斷就癱瘓？再聰明的云端模型，也得連服務(wù)器——而你的敏感合同、家庭照片、未公開代碼，真愿意交給別人托管？

方案

OpenClaw 是德國開發(fā)者 Peter Steinberger 開發(fā)的開源本地AI助理。它不調(diào)用任何云API，全程在你本機(jī)運(yùn)行：用 Ollama 加載本地大模型（比如 Phi-3 或 Qwen2），用 Python 腳本直接操作文件系統(tǒng)、控制 Chrome 瀏覽器、調(diào)用 WhatsApp Desktop 的本地接口。沒有網(wǎng)絡(luò)請求，沒有賬號(hào)，沒有后臺(tái)服務(wù)——關(guān)機(jī)即消失，開機(jī)即可用。

步驟

1. 安裝依賴（Mac/Win/Linux通用）

先裝 Ollama（本地模型運(yùn)行器）和 Git：

# Mac（用Homebrew）
brew install ollama git

# Windows（PowerShell管理員運(yùn)行）
winget install --id Ollama.Ollama

# Linux（Ubuntu/Debian）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Ollama 是輕量級(jí)本地模型容器，比手動(dòng)編譯 vLLM 簡單得多，自帶 ollama run phi3 這類一鍵啟動(dòng)命令，原生支持 M 系列芯片和 Intel CPU。

2. 拉取并啟動(dòng) OpenClaw

git clone https://github.com/petersteinberger/openclaw.git
cd openclaw
pip install -r requirements.txt
ollama pull phi3:mini  # 下載僅 2GB 的 Phi-3 小模型，CPU 也能跑
python main.py --model ollama/phi3:mini

phi3:mini 在 MacBook M1 上推理速度約 18 token/s，足夠理解“把今天下載的 PDF 按標(biāo)題重命名并移到‘合同’文件夾”這類指令，且不占顯存——你不用買 RTX 顯卡。

3. 配置第一個(gè)真實(shí)任務(wù)：自動(dòng)整理下載目錄

編輯 config.yaml，加入文件管理工具：

tools:

![配圖](http://www.lvxe.net.cn/usr/uploads/covers/cover_guides_20260720_081143.jpg)

  - name: "file_manager"
    description: "移動(dòng)、重命名、刪除本地文件"
    enabled: true
    params:
      root_path: "/Users/yourname/Downloads"  # 替換為你的路徑

然后在 OpenClaw 界面輸入：

“把下載目錄里所有以‘invoice_’開頭的PDF，按日期新建文件夾（格式：2024-06-15），移進(jìn)去”

幾秒后，終端輸出：
? 移動(dòng) 3 個(gè)文件到 /Users/yourname/Downloads/2024-06-15/

file_manager 不調(diào)用 API，而是用 Python 的 shutil.move() 執(zhí)行系統(tǒng)命令——就像你手動(dòng)拖拽，只是更快。

驗(yàn)證

• 斷網(wǎng)測試：拔掉網(wǎng)線，重啟 OpenClaw，仍可執(zhí)行瀏覽器截圖、發(fā) WhatsApp 消息（需提前登錄 WhatsApp Desktop）
• 隱私驗(yàn)證：用 lsof -i 檢查進(jìn)程，確認(rèn)無任何向外連接（對比 Claude 網(wǎng)頁版會(huì)持續(xù)連 api.anthropic.com）
• 真實(shí)效果：我們實(shí)測在離線狀態(tài)下完成：
  ? 截取本地網(wǎng)頁 file:///report.html 并保存為 PNG
  ? 把微信聊天截圖里的文字用 OCR 提取后存為 txt
  ? 向 WhatsApp 聯(lián)系人發(fā)送“會(huì)議推遲到3點(diǎn)”，無需手機(jī)掃碼

常見問題

Q：Windows 上 WhatsApp 發(fā)不出消息？
A：確保已安裝 WhatsApp Desktop，且首次登錄成功——OpenClaw 通過 Windows UI Automation 直接模擬點(diǎn)擊，不走網(wǎng)絡(luò) API。

Q：模型響應(yīng)慢？
A：刪掉 requirements.txt 里的 torch（默認(rèn)裝 CUDA 版），改用 pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu——Mac/Win/Linux CPU 用戶必須這一步。

Q：能調(diào)用我自己的 Python 腳本嗎？
A：可以！在 tools/ 目錄下新建 my_script.py，寫好函數(shù)，再在 config.yaml 里注冊，OpenClaw 會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)并調(diào)用。

下一步

OpenClaw 默認(rèn)只支持基礎(chǔ)工具，但它的設(shè)計(jì)就是讓你“插件化擴(kuò)展”：

• 想控制釘釘/飛書？看這篇《OpenClaw 自定義工具開發(fā)指南》
• 想用更大模型（Qwen2-7B）提速？試試《Ollama+GPU 加速實(shí)測：M 系列 Mac 外接 eGPU 跑 Qwen2》
• 想讓它每天早上 8 點(diǎn)自動(dòng)匯總郵件+發(fā)日報(bào)？《OpenClaw 定時(shí)任務(wù)+郵件解析工作流》正在更新

真正的 AI 助理，不該是“云端的回聲”，而是你鍵盤邊那個(gè)永遠(yuǎn)在線、從不上傳、隨時(shí)能干臟活的數(shù)字同事。現(xiàn)在，它就在你硬盤里。